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【ポジション】 データサイエンティスト ■業務詳細： お客様先に駐在していただき、プロジェクトに取り組んでいただきます。 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組んでいただき、将来的にデータサイエンティストとして下記のような業務をお任せしていきます。 ・データマイニングのためのデータ抽出、加工 ・データマイニングソフトを用いたデータ分析 ・分析結果をもとにしたマーケティング動向 ・顧客傾向などの導出 ・施策の提案 ・BIツールによるデータ活用環境の提供 ・アプリケーション開発 ・業務部門の効率化支援

【求人のポイント】 ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 【首都圏・相模原市】DRAM/評価・解析/英語スキル ※通勤圏固定可能/※中長期想定のプロジェクト ＜業務内容＞ 弊社クライアント先にて下記業務に従事して頂きます。 案件：半導体のDRAM 評価・解析 ・半導体テスタを使用した評価解析 ・プログラム開発実務(半導体テスター言語、Python、C、C++) ・エクセル、パワーポイントデータ纏め(グラフ作成、関数、VBA使用) 使用ツール：導体テスター言語、Python、C、C++ ※紹介会社：株式会社ヒューガン

【求人のポイント】 ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 【東京23区】車載向けSoC開発／C言語,Python等／※転勤不要 【業務内容】 ◎大手メーカーから幅広い案件を受注する企業にて、ドライブレコーダー等車載機器のSoC開発、組み込み制御をお任せします。 ◎同配属先内で多数の製品に携わる機会があります。 C言語、Pythonを使用してSoC開発、組込制御開発をお任せします。 ・車載機器（ドライブレコーダー）のSoC開発・研究。 ・HWベンチマークソフト設計・実装・検証。 すでに弊社のメンバーが複数在籍している企業です。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン

【求人のポイント】 ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 【茨城県】風力発電機の品質評価業務　※教育/研修等カリキュラム多数！※ 【業務内容】 弊社エンジニアとして茨城県内最大手のクライアント先で業務に従事していただきます。当該プロジェクトをきっかけにスキルアップや他のプロジェクトへの異動など多彩なキャリアパスを描くことができます。 【担当製品】 ・風力発電機の電力変換装置(インバータ)、受電盤(スイッチギヤ)、変圧器、ケーブルなどの電力機器および風力発電機の航空障害灯や雷検出装置などのオプション電気機器 【想定業務内容】 ・担当装置の不具合対応（トラブルシュートの作業要領書、報告書の作成を含む） ・不具合対応や交換作業要領書（手順書）の作成 ・製造中止品（予備品）の互換品選定および評価試験 ※紹介会社：株式会社ヒューガン

【求人のポイント】 ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 【神奈川県愛甲郡愛川町】Pythonを使用したデータ取得、画像解析業務をお任せいたします/※新人事考課制度による評価制度/福利厚生も安心/定年65歳 【業務内容】 ◎ご経験やスキルに応じて、ご対応いただくプロジェクトをご提案しますので、面接内にてお聞かせください。 下記業務内容についてお任せいたします。 ・Pythonを使用し、データ取得や加工、画像解析など ・電子帳票ツールによる手書き帳票のペーパーレス化、会議室や現場等にある備品登録や交換作業など ※紹介会社：株式会社ヒューガン

＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊ ⭐20代～50代まで幅広い年代の方が活躍中❗ ⭐日本語能力試験N2、N1相当の語学力がある実務経験者の方も活躍中❗ ⭐案件多数のため希望の勤務地での就業可能❗ ⭐前職より給与アップが相談可能 ⭐福利厚生・研修制度充実❗ ⭐スキルに合った案件に携われる環境 ＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊‥‥＊ 【ポジション】 IoT化を推進する組込みシステム開発エンジニア（Python） 【業務内容】 ・プレス機械および周辺装置のIoT化を目的としたコントローラの組込みシステム開発 -Pythonを用いた新規機能の設計・実装 -既存システムの改良・リファクタリング -センサー／アクチュエーターとのインターフェース設計 -データ収集・解析システムの開発 ・システムのテスト・デバッグおよび品質向上活動 ・機械設計・電気設計・製造など他部門と連携しながらプロジェクトを推進 【求人のポイント】 ・工場設備のDX（IoT化）に直接関われるため、スマートファクトリー領域の知見を横断的に習得できる ・Pythonによる組込み開発に注力しており、Git・CI/CDなどモダンな開発環境を整備 ・新規機能提案やアーキテクチャ設計など上流工程から携われる裁量の大きさ

【ポジション】 【組み込み】IOT化を推進する組込みシステム開発エンジニア募集 【業務内容】 プレス機械および周辺装置のIOT化を目的としたコントローラの組込みシステム開発プロジェクトに参画いただきます。 主にPythonを用いて、以下の業務を担当していただきます。 新規機能の設計・実装 既存システムの改良 センサーやアクチュエーターとのインターフェース設計 データ収集・解析システムの開発 システムのテストおよびデバッグ 他部門との連携によるプロジェクト推進 【求人のポイント】 プレス機械および周辺装置のIOT化という先進的な分野に携われる Pythonを中心とした組込み開発に取り組める センサー・アクチュエーターとの連携やデータ解析など、幅広い技術領域に関われる 他部門との協働により、プロジェクト全体の推進に貢献できる

【ポジション】 【埼玉県・熊谷市】半導体露光装置の製造に関わる組込ソフトウェア開発設計業務／◎福利厚生充実◎豊富な研修制度 【業務内容】 熊谷市にある半導体露光装置メーカーにて、 組込ソフトウェアの開発設計業務を担当していただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 半導体露光装置向け組込ソフトウェアの開発設計（要件定義、コーディング、単体・結合テスト） 機械・電気など他部署と連携しながらの業務推進 不具合発生時の原因調査と対応 仕様書や作業指示書の作成 若手人材の育成・指導 ※ご経験やスキルに応じて、他案件のご相談も可能です。 面接時にご希望や志向性に合わせて詳細をお話しさせていただきます。 【求人のポイント】 福利厚生が充実しており、安心して長く働ける環境です 豊富な研修制度が整っており、スキルアップを支援します 他部署との連携を通じて、幅広い技術知識を習得できます 若手育成にも関われるため、マネジメントスキルも磨けます

【求人のポイント】 ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 【石川県】未来の技術に挑戦！生成AI連携クラウドツール開発エンジニア クラウド上の統合管理ツールに生成AI連携機能を開発するプロジェクトへの参画を想定しております。 【業務内容】 このプロジェクトでは、クラウド上の統合管理ツールに生成AI連携機能を開発します。 具体的には、資産管理システムの改修を行い、問い合わせ対応機能や生成AIと対話するチャット画面の作成、API修正、テスト自動化が主な作業内容です。 主な工程はフィージビリティ確認から始まり、概要設計、詳細設計、実装、テストまでを含みます。 このプロジェクトは、最新の技術を駆使し、生成AIを活用した革新的なソリューションを提供する絶好の機会です。あなたのスキルと経験を活かし、未来の技術を共に創り上げましょう！ ※紹介会社：株式会社ヒューガン

【ポジション】 【株式会社セガ】【第2事業部】データサイエンティスト_求人No.730 【業務内容】 ● 大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ● 最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る ※紹介会社：株式会社ヒューガン

【ポジション】 【神戸】社内システムの再構築及び保守エンジニア 【業務内容】 社内システムの再構築、及びシステム保守を担当いただきます。 献立システム再構築 →常駐先顧客担当者とチーム体制を築き、システム再構築を実施いただきます。 ・工場の業務改善提案 →工場作業の効率化を図る為のシステム提案を顧客と一緒に実施いただきます。 ・現行システムの問合せ対応 →2023年にリリースしたシステムの運用・保守を実施いただきます。 【募集背景】 東証プライム上場企業として多彩なITソリューションを提供し、日本経済を支えている弊社システナ。長年にわたり幅広い業界で顧客に寄り添ったITサービスを提供してきた実績が当社の大きな強みです。 昨今、コロナ禍から急激に進んだビジネススタイルや働き方の多様化などを実現するため、さまざまな企業でデジタル化の加速が進んでいます。 私たちの関わる数多くの顧客もデジタル化やDX化を推進しており、これまで以上に設計、開発、構築、テストなど各種領域における専門知識が求められるようになりました。 このような社会や顧客のニーズに応えるため、ITエンジニアを積極的に採用しております。 【採用人数】3名 ※紹介会社：株式会社ヒューガン

【ポジション】 ▲データサイエンスチーム▲AIエンジニア＜未経験＞（神奈川） 【概要】 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） ■技術スタック クラウド： AWS、GCP、Azure データ活用基盤：Snowflake、Databricks 生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど プログラミング言語： Python、SQL、Rなど フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face ■募集背景 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。 当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。 ■所属チームについて 【チーム理念】 「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」 AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。 その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。 "拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。 【Mission】 「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」 相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。 個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。 【Vision】 「共感×AIで、技術と事業と人材を紡ぐフロンティアチーム」 AI技術・AIビジネス・AI人材の3つの領域を有機的に結びつけ、総合的に推進する先駆者となることを目指します。 「紡ぐ」という言葉には、それぞれの要素を融合させ、新しい価値を生み出していく意味を込めています。 AIチームは常に新規性のある事柄に挑戦する精神を持ち続けます。 【Value】 「活発なコミュニケーション」：相互理解と価値創造の基盤 「ダイバーシティ」：多様な個性と価値観の尊重 「ワークアズライフ」：仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる 「チームワーク」：相互支援と協働 「ホスピタリティ」：思いやりの心 「誠意」：信頼関係の構築 「創造性」：革新への追求 「挑戦」：新しい可能性への探求 「感謝」：互いを認め合う心 「熱意」：目標達成への推進力 AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な個性や価値観を持つメンバーが互いを理解し、尊重し合える環境を大切にしています。 仕事と私生活を厳密に区別するのではなく、人生全体を豊かにする「ワークアズライフ」の考えのもと、メンバー一人ひとりが自分らしく活躍できる場を創造します。 チームワークとホスピタリティの精神で、互いをサポートし、共に成長する関係性を築きながら、誠意を持って業務に取り組みます。 既存の枠組みにとらわれず、創造性を発揮しながら新しい課題に挑戦し続けることで、技術と人間性の両面で進化を目指します。 そして、チームメンバーや関係者への感謝の気持ちを忘れず、情熱を持って目標達成に向かって邁進します。 この熱意こそが、私たちの革新を支える原動力となっています。 一人ひとりがこれらの価値観を体現することで、チーム全体の力を最大限に引き出していきます。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン

【ポジション】 【研修担当者募集】エンジニア経験を活かして無理なく働く◎土日休み＆残業少なめ｜リモート可 【業務内容】 新入社員向けの研修業務を中心にご担当いただきます。 ＜ 主な業務 ＞ ・研修受講者の質問対応・課題の添削 ・研修教材の管理・回収 ・研修進捗管理（Googleスプレッドシート等を使用） ・入社時オリエンテーションの実施 ・研修担当者の業務負担を考慮した業務采配 ＜ スキルに応じてお任せする業務 ＞ ・研修教材のブラッシュアップ ・研修カリキュラムの改善・変更 ■この仕事の魅力 **エンジニア経験を活かしながら、無理なく働ける！* 現場での実装業務ではなく、教育・研修を通じてエンジニアの成長をサポートするお仕事です。これまでの経験を活かしつつ、新たなキャリアの一歩を踏み出せます。 **ワークライフバランスを重視できる！* 残業はほぼなく、土日もしっかりお休み。リモートワークも併用できるため、家庭やプライベートとの両立がしやすい環境です。 **研修未経験でも挑戦しやすい！* 研修教材やカリキュラムはすでに用意されており、ゼロから作る必要はありません。未経験でも安心してスタートでき、徐々にスキルアップできます。 **無理のない範囲でスキルアップも可能！* 希望があれば、研修カリキュラムの改善や教材ブラッシュアップにも携われます。自身の経験を活かしながら、より良い研修を作り上げていくこともできます。 ■研修制度・スキルアップサポート SQL、Python、BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり 増員募集ですので、今いる研修担当者とOJT形式で業務を覚えていただきます。 ■勤務環境 ワークライフバランスを大切にできる環境です！ ・ 残業ほぼなし（月15時間以内） ・ 土日祝休み・安定した働き方が可能 ・ リモートワーク併用可 ※研修は原則フルリモートです。 新入社員の研修進捗状況により、出社して対面指導していただくケースがございます。 家庭と仕事のバランスを大切にしながら、自分のペースで働ける環境です。 技術職としての経験を活かしながらも、忙しすぎない安定した環境を求める方にぴったりのポジションです。 ■募集背景■ 事業拡大に伴い、社内研修の強化を目的とした増員募集です まずは新入社員向けの研修対応を中心にご担当いただける方を募集します。 研修の仕組みづくりやカリキュラムの改善などは、ゆくゆく携わっていただければ問題ありません。 「以前はエンジニアとして働いていたが、ブランクがあり不安…」 「スキルはあるけれど、以前のようなハードな働き方には戻りたくない…」 そんな方も、これまでの経験を活かしながら、無理なく活躍できる環境です。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン

【ポジション】 【データサイエンティスト（ミドルクラス）／最新の分析技術を活用して「技術×ビジネス」の両軸で成長！】 【業務内容】 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 ■エンジニア領域 データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 ■主な業務内容 ・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など） ・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など） ・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など） ・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 変更の範囲：会社が指定した業務 ■ビジネス領域 データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。 ■主な業務内容 ・顧客のデータ活用課題の抽出・整理 ・課題解決のための方針策定と提案活動 ・要件定義、KPI設定 ・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案 ・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など） ・顧客との契約内容の調整、SLA管理 ・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート 変更の範囲：会社が指定した業務 ■案件事例 以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につける ことができます。 鉄道会社のインバウンド対策 ・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理 ・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング 教育業界向け学習アプリの利用者増加施策 ・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定 ・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証 消費財メーカーの新商品開発支援 ・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築 ・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ソーシャルゲームの離脱率改善 ・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用） ・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案 データマネジメント業務 ・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理 ・データガバナンスの設計・運用支援 このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。 ・データ分析技術 （Python, SQL, BIツール, 統計解析 など） ・ビジネス課題解決力 （データに基づいた施策立案・提案力） ・データ基盤構築・マネジメント （データ設計、品質管理） ＜上記以外の主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■使用ツール・開発環境 ・クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・分析ツール ： BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS ・データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R ■入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。 OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げながら、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。 その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。 ■データサイエンティストとして専門スキルを高める道 ・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築 など）に携わる ・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する ■プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道 ・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ ・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く ■プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道 ・プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う 「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。あなたのご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。 ■入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■この求人にマッチする方 ・PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）でのデータ分析やMLOpsに挑戦したい方 ・特定業界に縛られず、幅広い業界のデータ分析を経験したい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 ■募集背景 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸としたサービスを展開してまいりました。データ活用の需要が年々高まる中、2034年には売上100億円を目指し、さらなる事業拡大を進めています。その実現に向け、分析力を活かして貢献できる方やさらなる成長を求めて次のステップに挑戦したい方を募集いたします。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略の提案・実現を含むものが多数あります。これにより、技術力を深めるだけでなく、ビジネス視点を持ったデータ活用スキルを磨くことが可能です。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。経験を活かしながら、新たなスキルを身につけ、市場価値を高めたい方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーとともに成長を遂げませんか？ ※紹介会社：株式会社ヒューガン

【ポジション】 データサイエンスチーム/データサイエンティスト（ビジネスコンサル）＜ジュニア・ミドル＞ 【業務内容】 ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 ■業務概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 ■業務詳細 * ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 * 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング * 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 * データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 * A/Bテストの設計と効果検証分析 * リコメンデーションエンジンの開発と最適化 * 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 * 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 * ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング * データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 ■開発環境／使用ツール クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、 データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など ■案件例 * 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案（チーム：5名、期間：8ヶ月） * 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化（チーム：4名、期間：10ヶ月） * 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発（チーム：6名、期間：1年） * 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築（チーム：7名、期間：1年3ヶ月） * 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装（チーム：3名、期間：6ヶ月） ■本ポジションの魅力 1. 多様なデータへのアクセス 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。 2. ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3. 最新の分析技術の適用 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。 4. エンドツーエンドのプロジェクト経験 データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。 5. クロスファンクショナルな協業 ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。 6. 継続的な学習環境 社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。 7. 社会課題解決への貢献 データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。 8. キャリアパスの多様性 プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。 9. 最新のデータ分析環境 高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。 ■想定されるキャリアパス 当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。 1. スペシャリスト キャリアパス： ・ジュニアデータサイエンティスト 　　↓ ・データサイエンティスト（本ポジション） 　　↓ ・Sデータサイエンティスト 　　↓ ・プリンシパルデータサイエンティスト 高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2. マネジメント キャリアパス： ・ジュニアデータサイエンティスト 　　↓ ・データサイエンティスト（本ポジション） 　　↓ ・データサイエンスチームリーダー 　　↓ ・データアナリティクス部門マネージャー チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。 ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景 データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン

【ポジション】 新規事業×生成AI/データサイエンスチームのフルスタックエンジニア＜ジュニア・ミドル＞ 【業務内容】 フルスタックエンジニアとして、受託開発プロジェクトと自社サービス開発の両方に携わっていただきます。 クライアントのビジネス課題解決に向けて、要件定義からシステム設計、実装、運用まで一貫して担当。また、社内で進行中の生成AI関連サービスの開発プロジェクトにも参画し、最新技術を活用した開発に挑戦できます 中長期的には技術リーダーとして、チーム全体の技術力向上やプロジェクトマネジメントにも関わっていただくことを期待しています。 【業務概要】 ■受託開発プロジェクト * Webサービス・アプリケーション開発（フロントエンド/バックエンド実装、システム設計） * データ分析基盤の整備（ETLパイプライン開発、BIツール連携による可視化・分析支援） * クライアントとの要件定義・技術提案・進捗管理 ■自社サービス開発 * 生成AIを活用したサービスの設計・開発（API設計、モデル選定・チューニング） * 新規機能の企画・実装、既存機能の改善・最適化 * パフォーマンスモニタリングとスケーラビリティ対応 【業務詳細】 ・フロントエンド/バックエンドの実装（React、Vue.js、Next.js、Python、Node.js等の使用） ・Webアプリケーション開発におけるシステム設計・アーキテクチャ設計の立案 ・コンテナ（Docker/Kubernetes）やIaC（Terraform）を活用したインフラ構築・運用 ・データ分析基盤の構築（ETLパイプライン開発、データウェアハウス設計） ・BIツール（Tableau、PowerBI）を用いたダッシュボード作成とデータ可視化 ・クライアントの要件に合わせたカスタムソリューションの実装と提案 ・ビジネスKPI向上を目指した機能改善・グロースハックの実施 ・システムのパフォーマンス最適化とスケーラビリティ対応 ■開発環境／使用ツール ・クラウド：AWS、GCP、Azure ・BI・分析ツール：Tableau、PowerBI ・データベース：BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks ・プログラミング言語・ツール：Python、R、SQL、TypeScript など ・インフラ・DevOps：Kubernetes、Terraform、GitHub Actions 等 ■案件例 ・大学向け統計解析WEBアプリ（規模：4名、期間：1年） →Kubernetes、Terraform、CI/CD、Tailwind CSS、Typescript、Next.js等のサーバ、フロントでモダン技術を使用 ・自社オウンドメディア構築（規模：2名、期間：3ヶ月） →WordPressではなく、スクラッチでの開発 ・生成AIを用いた新規サービス（規模：2名、期間：8ヶ月） →現在開発中 ・GISを使った商圏分析用WEBアプリ →ビジネスロジック構築設計対応 【本ポジションの魅力】 ■ 技術面 * 生成AIなど最新技術への取り組み * フルスタック開発によるスキル範囲の拡大 * 技術選定から参画できる裁量 ■ キャリア面 * 受託開発と自社サービス開発の両方を経験 * ビジネス成果へのダイレクトな貢献 * データドリブンな意思決定文化 ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景 生成AI技術の急速な進展により、ビジネス環境が大きく変化している中、当社は受託開発で培った知見を活かし、成長分野である生成AIを活用したプロダクト開発に注力していきます。 フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して担当できるフルスタックエンジニアとして、クライアントのニーズに応えながら、新しい価値創造にも挑戦していただきます。将来的には自社独自の生成AIプロダクトの開発・進化を通じて、より大きな社会的インパクトを目指しています。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン

【ポジション】 【プロジェクトマネージャー（データ分析領域）】 ～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ＜主な業務内容＞ 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 ①ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ②エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ※業務内容について 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ＜特徴（強み）＞ 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。 ＜開発環境・使用ツール＞ ※実装に関する知識があれば問題なし！ ■データ分析基盤／BIツール：Python,Tableau,Google Analytics,SQL,R ■DB：Oracle Database,SQL Server,MySQL ■インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure ＜入社後の流れ＞ 入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン

【ポジション】 データ分析エンジニア（クラウドエンジニア）／成長部署で様々な経験が積める！ 【業務内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ■エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 変更の範囲：会社が指定した業務 ■ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲：会社が指定した業務 ■案件事例 ・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ■使用ツール・開発環境 ・クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R ■入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 ■入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■サポート体制について 当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。 メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。 また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン／キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。 ■この求人にマッチする方 ・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方 ・様々な業界のデータ分析に関わりたい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 ・成長中の部署で様々な経験をしたい方 ・組織やチームのビルディングに関わりたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 ■募集背景 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？ ※紹介会社：株式会社ヒューガン

【ポジション】 【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PLキャリアを目指す方歓迎！】 【業務内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ■エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 変更の範囲：会社が指定した業務 ■ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲：会社が指定した業務 ■ 案件事例 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ＜上記以外の主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■使用ツール・開発環境 ・クラウド環境：AWS、GCP、Azure ・分析ツール： ableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他：Google Analytics、SQL、Python、R ■入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 ■入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■この求人にマッチする方 ・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方 ・様々な業界のデータ分析に関わりたい方 ・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン

【ポジション】 【データ分析エンジニア】 【業務内容】 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景■ 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ※紹介会社：株式会社ヒューガン